智能电网专业概括-智能电网专业介绍
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1、海量数据处理技术在电网中是如何应用的?
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电力大数据在电力生产和使用过程中产生,数据来源涉及电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。电力大数据具有大数据普遍的特征,概括为5 个 V(Volume,Variety,Velocity,Veracity,Value)。
①数量大。智能电网和企业信息化系统建设,物联网在电网、电厂中的大量应用,电力行业在设备状态、生产调度、资源利用、客户服务等领域将产生海量的数据,这些数据量很快从 PB 增长到 EB(1 EB=1 000 PB),增长速度越来越快、数据量极大;
②数据类型多。传统的电力生产主要以结构化数据为主,涉及各类电量的测量、流程的记录和资产的管理等,近几年视频、音频、文本等非结构化数据迅速增长,其数量很快超过结构化数据,逐渐成为电力大数据的主要组成部分,研究非结构化数据的处理与分析、提取有价值的信息十分迫切;③处理速度快。电力生产需要发电和用电及时平衡,需要对电力调度、设备检修等生产数据实时处理。随着行业管理水平不断提升,客户服务、人财物资源管理、建设运行、企业营销等方面都需要对数据快速处理,满足企业日常经营需要;④数据准确性高。电力行业以电力安全生产和满足社会需要为目标,在企业层面,电力数据的准确性涉及到电力生产、计量计费、电力营销必须准确无误,在国家经济方面,电力的发展要与经济发展相适宜,其设备规模、运行方式、厂站分布等数据都要求准确反映社会发展需要和趋势;⑤价值高。电力大数据不仅反映行业内部规律特征,指导电力生产和企业经营管理,还反映经济社会发展状况,其内涵的深入挖掘对于宏观经济分析、辅助社会管理、社会节能减排、商业活动评估和家庭节能等都有积极的意义。
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