智能电网电力负荷预测开题，电力负荷预测技术及其应用
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1、电力负荷预测的影响因素
是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数。
在电网运行过程中，天气变化对于不同特性负荷有着极为显著的影响作用，同时对于电网的安全正常运行也有着十分重要的意义，因此气象因素对于电网负荷预测的影响是非常必要的要就课题。
负荷预测需要考虑的因素 长期负荷预测主要是GDP和人口等，而短期负荷预测主要是温度，湿度，天气类型，节假日类型等，预测方法应该和实际相结合，尤其是天气因素，尖峰平谷电价以及负荷构成的影响。
在电力负荷预测中，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值。有些因素因自然而变化，比如气象。
2、什么是电力负荷预测
电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。
对电力企业而言，负荷预测是其制订供电规划、燃料规划、发展规划、资金财务规划等的基础。负荷预测的内容包括电量预测、电力预测（最大负荷预测）、日负荷曲线预测和持续负荷曲线预测等。负荷预测可分 4 种。①近期预测。
是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因数。
就是利用电力系统实时信息和历史数据对未来电力系统负荷进行的预测。需进行预测的电力系统负荷一般是系统总有功负荷及系统中各节点的有功负荷与无功负荷。
3、电力系统负荷预测的意义?负荷预测方法有哪几种
负荷预测是电力系统运行和调度的关键环节，正确地进行负荷预测对于保障电网安全稳定运行、优化调度和经济运行具有重要意义。常用的负荷预测方法包括统计学方法、人工神经网络方法和时间序列方法。
预测1～2天内的负荷，主要供电 力调度部门 安排日调 度计划。② 短期预测。预测1～2年内的负荷，主要供电力部门制订最低发电成本运行计划、机组检修计划、燃料计划及评估水电站水库与河流的流量情况。③中期预测。
方法如下：基于时间序列模型的方法：该方法利用历史负荷数据，寻找其时间序列中的规律，利用时间序列模型（如ARIMA模型）来进行预测。
是制订电力系统规划的重要基础。它要求预先估算规划期间各年需要的总电能和最大负荷，并预测各负荷点的地理位置。预测方法有按照地区、用途（工业、农业、交通、市政、民用等）累计的方法和宏观估算方法。
4、电力系统的负荷预测
预测1～2天内的负荷，主要供电 力调度部门 安排日调 度计划。② 短期预测。预测1～2年内的负荷，主要供电力部门制订最低发电成本运行计划、机组检修计划、燃料计划及评估水电站水库与河流的流量情况。③中期预测。
年平均负荷率、年最小负荷率、年最大峰谷差、年最大负荷利用小时数、典型日平均负荷率和最小负荷率。
负荷预测中，负荷特性相关指标回答以下，负荷是指电力系统中，在某一时刻所承担的各类用电设备消费电功率的总和。负荷特性是指电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。
短期负荷预测通常是预测未来一段时间（通常是几小时或几天）内，整个或部分电力系统的负荷水平。这个预测通常是针对功率进行的，即预测未来一段时间内整个或部分电力系统的负荷功率。
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